下午17点，

临安，巴巴里阿总部，考室中，

邓乐岩头发凌乱得如同鸡窝，眼中布满血丝，面色都有些发黄。

为了得到高分，他这8个小时连吃饭都是在电脑前，没有浪费一分一秒，直到考试结束才交卷。

他的努力也没有白费，前面三道题他全部答对，第四题也写了大半的过程，只是最后计算应该还有点问题，可惜时间不够多，否则他第四题20分也能拿到。

不过第五题和第六题他也都写了不少解答过程和思路，虽然最后没有算出来，但想必也能得一些步骤分。

算下来，应该能拿八十分以上，甚至有可能上九十分。

根据往年经验，九十分以上，是有机会拿到银奖的！

邓乐岩对这个结果很是满意。

那个人就算再强，最多也就拿个银奖吧？

甚至可能连铜奖都拿不到。

他承认陈辉很强，但预赛和决赛对知识深度的要求是不一样的！

起身随着其他考生一起走出考室，跟着教练李斌往酒店走去，邓乐岩胸中再次充满了自信。

接下来就是准备CMO了。

CMO七月10号正式开始，但会持续一周，第一天会有个开幕式，第二三天是考试，后面几天会有些活动，比如颁奖典礼，前沿数学讲座什么的。

所以他们七月初就要出发去京城。

今年的CMO夏令营活动在京城的燕北大学举行。

阿赛他要拿奖，CMO也不能松懈，金牌自然是势在必得，他要争的，是CMO满分，还有IMO出征名额！

不过这些都是后话了。

现在，他只想赶紧回酒店去睡一觉。

……

7月8日，蓉城天府机场，候机厅充电座位旁，插排早已座无虚席，连接着一个个样式各异的充电器，充电器线的另一头则是连接着一个个候机者，像是连接着母体的胚胎，通过脐带（充电线）汲取能量。

吊诡的是，在这些人中，有一个少年竟然拿着一叠A4纸，放在充电插座的桌子上，一手还拿着笔，认真的阅读着，不时还用笔做着笔记。

简直是格格不入。

《LiquidTensorExperiment》！

蓉城数学会会长马景堂站在陈辉身后，看着论文标题，目光有些呆滞。

液态张量实验，是菲尔兹奖得主彼得·舒尔茨与数学家达斯汀·克劳森提出的研究项目，旨在通过“凝聚态数学”计划实现数学中几何、泛函分析和p进数三大领域的统一。

作为数学家，马景堂当然知道这篇发表于三年前大名鼎鼎的论文。

可是，作为一个不是研究这个领域的数学家，马景堂也只看得懂论文题目。

好吧，他承认，就算他是研究这个领域的，他也不一定能看懂。

所以，这个小家伙能看得懂？

看着已经翻了大半的那叠A4纸，看着陈辉认真做笔记的样子，马景堂心情有些复杂，因为他连笔记也都看不懂……

他想要相信陈辉是看懂了，可又觉得太荒谬。

数学这个学科跟其他学科不同，其他学科，只要不是太笨，大多数论文还是能看懂的，至少，研究这个领域的学者是能够看懂的。

但数学，一些前沿的研究成果，全世界能看懂的人都不会超过两手之数。

这也是为什么大多数专业的数学期刊影响因子低的原因。

别人看都看不懂你的论文，他怎么引用？

“全英文论文？”

“这家伙真能装！”

人群中，邓乐岩轻哼一声，收起手中的《命题人讲座》，很是不服气。

大家都在复习CMO，就陈辉一个人在那看论文，实在是太扎眼了。

他承认陈辉天赋不错，但他可是听说陈辉其他科目成绩都不怎么样，所以，全英文论文，他看得懂吗？

正如他所料，这全英文的论文，陈辉看得有些吃力，否则也不至于都已经看好几天了，还没把这篇论文吃透。

不说这篇论文本身的难度，就其中一些专有数学名词，陈辉都需要先翻译成中文，然后再查询对应的解释，甚至是定理公式的推导，才能明白。

如此一来，看论文的速度自然极慢，也看得非常吃力。

但效果无疑是巨大的！

【你的数学等级由2级61%提升到62%】

【你的英语等级由2级2%提升到3%】

正在陈辉稍微走神时，眼前又弹起了一条弹幕。

熟练度又提升了！

虽然这已经是这些天常见的景象，陈辉眼中还是忍不住生出一丝惊喜。

自从开始看论文后，虽然论文阅读的速度极慢，但熟练度的提升却是极快，几乎在以每天1%的速度在提升。

他是6月29号考完的，当天下午就从ArXiv下载论文并打印下来开始啃，到今天不过才九天时间，熟练度就已经提升了9%，这样的速度，他以前想都不敢想！

可惜阿赛决赛成绩还没出来，否则，或许还能再获得1个自由属性点。

说起来，接触这篇论文倒还是个乌龙。

原本他是准备听从方文的建议，去钻研凝聚态物理中的数学，所以就在网上搜索了凝聚态数学，凝聚态物理中的数学，可不就应该是凝聚态数学嘛。

然而，直到他下载下来这篇来自大名鼎鼎的数学天才，彼得·舒尔茨的论文，看了一天后，他才明白，这凝聚态数学跟凝聚态物理不能说是毫不相干，也可以说是八竿子打不着了。

按理来说这个时候他应该悬崖勒马，拨乱清源，赶紧回去学习真正的凝聚态物理中的数学知识。

但他发现的那个时候，数学熟练度已经提升了，以他从未见识过的速度在提升。

既然看这论文能够快速提升熟练度，那看什么不是看，先把数学等级刷到3级再说！

于是他就这么一口气看下来，花了九天时间，竟然真的把这篇论文完完整整的吃透了。

不仅吃透了，还顺带把这篇论文涉及的相关知识也都学了一遍。

这是陈辉之前从来没有体验过的学习方式，但感觉格外的不错。

在此之前，他的学习都是先将某一个领域学完，比如学习抽象代数，就跟着课本由浅入深，从集合到群论再到环、域的学习。

就像建房子一样，从地基开始，兼顾方方面面，先找齐砌房子需要的材料（学习基础知识），然后通过做题、思考，将这些材料建成稳固的地基，再一点点的往上垒砌。

这种学习方式当然是没问题的，四平八稳，可谓是堂堂正道，这样建成的房子无疑是最牢固的，不会有后遗症，等达到极限后，甚至都不需要费力，就能继续往上突破，达到人类从未达到的高度。

但这仅限于基础知识的学习，若是一直以这种方式学习，哪怕是天才，也不可能将所有知识学完。

他甚至都到不了一步步将所有知识学完，寿命就已耗尽。

更不用说突破新高度了。

而他看论文的学习方式，若用建房子来比喻，那就是也不管你地基稳不稳固，我就是要去捅破天的。

先定个目标，然后需要什么材料再去找，找来后也别管牢不牢固，先往地上一堆，也别管什么潜力大不大，直接堆成圆锥形，一根尖刺冲上天，这样反而能在短时间内突破到新的高度。

你别管他还能不能继续向上，你就说捅没捅破天吧。

不过这种学习方式未必没有缺点，很多人可能也没有捅破天的机会，或者，你可以一次侥幸捅破天，却很难再次捅破天，甚至因为地基已经被挪用，想要重新建立新的大厦，就需要打破原有的圆锥，另起炉灶这是非常困难的过程！

大家也都能意识到这样做的弊端，但就像沙漠中干渴的旅人，面对眼前浑浊的水洼，他不是没有意识到这样做的问题，只是他没得选而已。

在茫茫沙海的绝境里，水源极度匮乏，哪怕这洼水可能潜藏着病菌，为了生存，也不得不俯身饮用，哪怕知道可能会带来不良后果。

当然，陈辉现在的做法并不会造成太严重的后遗症，他还在数学大厦已知的范围内摸索，只需要以后补全其他部分，同样可以稳固根基。

时间缓缓流逝，合上论文，闭目在脑海中回想这篇论文的内容。

舒尔茨和克劳森发现，传统数学中几何、泛函分析和p进数等领域因概念差异难以兼容，而朗兰兹纲领虽试图统一数论、代数几何与群表示论，但对更广泛领域的整合仍显不足。

为此，他们提出凝聚态数学，试图通过拓扑结构的重新定义，揭示不同数学分支间的深层联系，最终实现从几何到数论的“大统一”。

而凝聚态数学的关键在于重新定义拓扑，这是现代数学的基石！

传统拓扑关注形状的连续变形，而凝聚态拓扑通过引入更抽象的数学对象，比

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